南昌航天航空大学

研究主题：快速识别方法近红外光谱模式识别蜜源主成分分析

研究学科：自动化类机械类

被引量：20H指数：1EI: 1 北大核心: 1 CSCD: 1

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基于可见-近红外光谱技术的蜜源快速识别方法 ( EI收录): 1; 《农业工程学报》浙江大学生物系统工程与食品科学学院;广西师范大学数学科学学院;南昌航天航空大学电子信息工程学院;浙江工业大学信息工程学院杨燕聂鹏程杨海清何勇出版年：2010; 国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2006AA10Z234);公益性行业(农业)科研专项(200803037); 蜂蜜蜜源决定了蜂蜜的药用价值。为了实现快速无损识别蜂蜜蜜源,提出了基于可见-近红外光谱技术结合机器学习的方法来实现蜂蜜蜜源的快速无损识别。该研究采集来自4个蜜源共232份蜂蜜样本光谱数据,随机选取其中212个样本用来构建...; 关键词：近红外光谱模式识别主成分分析贝叶斯线性判别蜜源

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