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上海电机学院上海装备制造产业发展研究中心 收藏

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研究主题：风机故障诊断    风机    核主元分析    故障诊断    最近邻分类器    

研究学科：自动化类    

被引量：1H指数：1北大核心: 1 CSCD: 1

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基于改进的K最近邻分类器的风机故障诊断
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《机械设计与研究》上海电机学院上海装备制造产业发展研究中心;上海交通大学机械与动力工程学院;上海电机学院电气学院 吴斌 奚立峰 范思遐 王加祥  出版年：2016
国家自然科学基金资助项目(51535007);上海市教育委员会科研创新项目(15ZS079)
为提高风机故障的预警诊断准确度,提出了一种基于改进的K最近邻分类器的故障诊断方法。通过引入核函数主元分析,计算各特征向量的贡献度,对欧式距离进行加权,弥补传统K最近邻分类器同贡献权重分配的缺陷。样本训练时,依据各特征向量...
关键词：风机 改进的K最近邻分类器  核主元分析 故障诊断
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