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北京工业大学信息学部软件学院 收藏

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研究主题:物联网    残差    网络    特纳综合征    无线传感器网络    

研究学科:自动化类    交通运输类    电子信息类    环境科学与工程类    社会学类    

被引量:69H指数:5EI: 3 北大核心: 9 CSCD: 5

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22 条 记 录,以下是 1-10

一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法 ( EI收录)
1
《自动化学报》北京工业大学信息学部软件学院;广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室;华东交通大学软件学院;华东交通大学机械与车辆工程学院;华东交通大学土建学院 余伟伟 谢承旺 闭应洲 夏学文 李雄 任柯燕 赵怀瑞 王少锋  出版年:2018
国家自然科学基金(61763010;61663009;61602174;51465018;51708221);广西八桂学者项目;航空科学基金(20161375002);科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201604)资助~~
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,...
关键词:自适应模糊支配  精英个体扰动  粒子群算法 高维多目标优化问题  高维多目标粒子群优化算法  
数字疗法发展与应用综述研究
2
《中国卫生信息管理杂志》清华大学自动化系数字医疗健康工程研究中心;北京工业大学信息学部软件学院;中北大学软件学院;大连理工大学系统工程研究所 杨吉江 雷毅 武文杰 关菀 于淼  出版年:2022
北京市朝阳区协同创新项目《儿童健康医疗交叉学科协同创新平台》(项目编号:CYXC2010)。
随着数字时代的来临,医疗卫生信息化也逐步从诊疗、健康服务拓展到治疗服务。数字疗法在这一背景下应运而生。虽然数字疗法的发展前景非常广阔,但同时也面临着诸多问题与挑战。本文以文献综述的方法,介绍了传统疾病治疗的基本要素及局限...
关键词:数字疗法  疾病治疗要素  传统疗法 数字疗法产品辨识原则  
基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测 ( EI收录)
3
《吉林大学学报(工学版)》华侨大学计算机科学与技术学院;北京工业大学信息学部软件学院;南威软件股份有限公司 张惠臻 高正凯 李建强 王晨曦 潘玉彪 王成 王靖  出版年:2023
国家自然科学基金项目(61802133);福建省科技计划重点项目(2020H0016,2021H0019)。
为更好地预测城市轨道交通的短时客流情况,提出了基于循环神经网络模型的预测方法。首先,针对轨道交通进出站客流数据,利用Pearson相关系数确定短时客流影响因素;然后,改进K-means聚类算法划分高、中、低客流量三类轨道...
关键词:交通运输工程 城市轨道交通 短时客流预测  循环神经网络 长短时记忆神经网络  门控循环单元  
基于卡方统计改进的TF-IDF的文本分类的研究
4
《电子世界》北京工业大学信息学部软件学院 王露瑶 张涛 陈才 朱安琥 罗启明  出版年:2019
TF-IDF算法作为最常见的特征权重计算方法被广泛使用。传统TF-IDF特征提取方法在文本分类任务中缺乏对类之间分布差异的体现。基于此种情况,立足于传统TF-IDF算法中根据词频来选择特征词的特性,本文提出一种新的基于卡...
关键词:TF-IDF算法  文本分类 统计  特征提取 权重计算  分类模型  提取算法  特征词
基于SAC算法的移动机器人智能路径规划
5
《系统仿真学报》北京工业大学信息学部软件学院;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 杨来义 毕敬 苑海涛  出版年:2023
国家自然科学基金(62073005,62173013)。
为解决传统的机器人路径规划算法维度高、收敛慢、建模难等问题,提出一种新的路径规划算法。基于深度强化学习SAC(soft actor-critic)算法,旨在解决机器人面对具有静态和动态障碍物的复杂环境时,路径规划表现差的...
关键词:深度强化学习  路径规划 SAC(soft actor-critic)算法  连续奖励函数  移动机器人
物联网下人工神经网络前馈LS-SVM研究
6
《电脑知识与技术》北京工业大学信息学部软件学院 侯义斌 王进  出版年:2017
北京工业大学软件学院博士奖助学金的资助
物联网包括互联网技术。研究物联网下人工神经网络前馈LS-SVM,研究的目的主要是建立精确的LS-SVM数据评估模型,研究方法主要是采用SVM基础之上加上LS也就是最小二乘的方法,研究结果是建立LS-SVM的数据模型,研究...
关键词:物联网 LS-SVM 数据模型
基于混合域注意力机制和残差网络的特纳综合征分类研究
7
《中国数字医学》北京工业大学信息学部软件学院;北京协和医院 刘璐 李建强 陈适  出版年:2021
国家重点研究项目(编号:2017YFB1400803)。
目的:利用人脸图像,构建基于深度学习的特纳综合征(Turner syndrome,TS)分类模型,旨在提高TS诊断准确率,降低诊断开销。方法:首先,将通道域注意力机制和空间域注意力机制以及残差结构相结合,提出一种具有混合...
关键词:特纳综合征 通道域注意力机制  空间域注意力机制  残差网络  
物联网下无线传感器网络分布式通信的研究
8
《中国新通信》北京工业大学信息学部软件学院 王进  出版年:2017
北京工业大学和软件学院博士奖助学金的资助和培育
物联网四大关键技术的应用非常广泛的,这四个技术主要是RFID,WSN,M2M,还有两化融合。RFID可以使用matlab,NS2,Anroid实现,WSN可以使用NS2,OMNET++实现,M2M可以使用JAVA开发。物...
关键词:物联网 RFID WSN M2M
基于多模态数据和知识图谱的矮小症辅助诊断方法研究
9
《中国数字医学》廊坊市妇幼保健院儿保科;中北大学软件学院;北京工业大学信息学部软件学院;清华大学自动化系;数聚工研(北京)科技有限公司;廊坊市妇幼保健院口腔科;中国医学科学院北京协和医学院内分泌科 付国华 赵南冰 雷毅 王青 刘凯 高萍 陈适  出版年:2022
廊坊市科技支撑计划项目(2019013027)。
目的:构建矮小症辅助诊断系统,实现儿童生长发育期间矮小症的早发现早治疗目标。方法:统计整理矮小症疾病临床指征和面部特征,基于多模态数据搭建矮小症知识图谱;通过知识图谱进行推理,并将患者数据与相关疾病进行关联,输出指定个数...
关键词:矮小症 知识图谱 数字图像技术 辅助诊断  
服务延迟保障的混合绿色云数据中心成本最小化方法 ( EI收录)
10
《计算机集成制造系统》海军航空大学;北京工业大学信息学部软件学院;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 黄晓冬 端木帅飞 毕敬 苑海涛  出版年:2021
国防基础预研共性基金资助项目(41401020401,41401050102);国家自然科学基金资助项目(61703011,61802015,62173013)。
为了在满足应用性能的同时有效降低云提供商的运营成本,针对混合绿色云环境设计智能的任务调度方法,提出一种混合绿色云数据中心环境下的成本最小化方法,该方法提供的任务调度能够根据私有云能耗、可用的绿色能源和公有云的资源执行价格...
关键词:云数据中心  混合云 任务调度 服务延迟  成本最小化 绿色能源
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