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湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 收藏

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研究主题:变分    短期负荷预测    BN    A-D    信念网络    

研究学科:电气类    自动化类    

被引量:18H指数:1北大核心: 4 CSCD: 2

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7 条 记 录,以下是 1-7

基于VMD-ARIMA-DBN的短期电力负荷预测
1
《电力系统及其自动化学报》湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室;湖北工业大学电气与电子工程学院新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心 方娜 陈浩 邓心 肖威  出版年:2023
国家自然科学基金资助项目(51809097);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2018044);太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金资助项目(HBSKFQN2016007);长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2018496/KY)。
针对短期电力负荷预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解、深度信念网络、差分自回归移动平均模型的组合预测模型。首先选取电力负荷影响较大的相关参数,采用变分模态分解将负荷数据分解为低频和高频两种分量;然后利用差分自回归...
关键词:短期负荷预测 变分模态分解  深度信念网络  粒子群优化算法  差分自回归移动平均模型  
一种双输入八开关九电平逆变器及其调制策略
2
《湖北工业大学学报》湖北工业大学电气与电子工程学院 潘健 陈光义 熊嘉鑫 陈庆东  出版年:2022
太阳能发电及储能运行控制湖北省重点实验室开放基金(HBSEES201902)。
针对现有多电平逆变器存在使用器件较多以及调制策略复杂的问题,提出一种仅由2个直流输入源、8个开关管、1个开关电容和1个二极管组成的双输入八开关九电平逆变器。所提出逆变器的电容器充放电自平衡,不需要额外的电容电压平衡电路和...
关键词:九电平逆变器  双输入 开关电容
基于抑制环流的自适应下垂控制改进策略
3
《电源学报》湖北工业大学电气与电子工程学院 潘健 陈凤娇 张琦 刘松林  出版年:2023
太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室开放研究基金资助项目(HBSEES201902)。
在孤岛模式下的微电网中由于线路阻抗存在差异,采用传统下垂控制的逆变器不仅无法精确分配负载功率,还会产生环流。为解决该问题,提出了一种基于抑制环流的自适应下垂控制改进策略。该策略采用旋转坐标的环流来构造虚拟阻抗,通过PI控...
关键词:微电网 下垂控制  环流 虚拟阻抗
宽输出电压范围的混合型LLC谐振变换器研究
4
《湖北工业大学学报》湖北工业大学电气与电子工程学院 潘健 石迪 刘雨晴  出版年:2022
太阳能发电及储能运行控制湖北省重点实验室开放基金(HBSEES201902)。
针对宽输出电压应用场合,传统频率控制的LLC谐振变换器在宽频率调节范围下,可实现软开关特性的频率范围窄且传导损耗大。针对该问题,提出一种具有宽输出电压范围混合双全桥LLC谐振变换器。该变换器采用定频双移相控制策略,其开关...
关键词:混合双全桥  双移相控制  宽电压 软开关
基于VMD-LSTM-IPSO-GRU的电力负荷预测
5
《科学技术与工程》湖北工业大学电气与电子工程学院;湖北工业大学电气与电子工程学院 肖威 方娜 邓心  出版年:2024
国家自然科学基金青年科学基金(51809097);湖北省重点研发计划(2021BAA193)。
为了挖掘电力负荷数据中的潜藏信息,提高短期负荷预测的精度,针对电力负荷强非线性、非平稳性等特点,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、长短时记忆神经网络(lon...
关键词:短期负荷预测 变分模态分解(VMD)  长短时记忆神经网络(LSTM)  门控循环单元(GRU)  改进的粒子群优化算法(IPSO)  
基于镜像判断和改进父代选择的多目标进化算法
6
《陕西科技大学学报》湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室;湖北工业大学工业设计学院 王嘉诚 邹雨恒 王珊珊 曾亮  出版年:2025
湖北省重点研发计划项目(2023BAB094)。
高维多目标进化算法在解决复杂帕累托前沿问题时,常面临收敛性和多样性难以平衡的问题.为解决这一问题,提出了一种基于镜像判断和改进父代选择的高维多目标进化算法.该算法首次结合成就标量函数和全局密度并应用在交配池中,使其在迭代...
关键词:多目标进化算法 交配选择  聚合距离  收敛性 分布性
基于模糊神经网络的锂离子电池组均衡策略研究
7
《湖北工业大学学报》湖北工业大学电气与电子工程学院 张宇 邓杰 吴铁洲  出版年:2024
国家自然科学基金(52177212);湖北省教育厅科学研究计划(T2021005)。
针对串联锂离子电池组在使用过程中的不一致性问题,提出模糊神经网络均衡策略。该策略以电池荷电状态为均衡变量,采用模糊神经网络算法,训练隶属度函数,得到隶属函数的最佳参数,使隶属度函数的设置不依赖专家经验,能够有效提高均衡精...
关键词:模糊神经网络 电池组均衡  荷电状态
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