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北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 收藏

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研究主题:故障诊断    往复压缩机    叶片    燃气轮机    旋转机械    

研究学科:机械类    能源动力类    航空航天类    自动化类    交通运输类    

被引量:655H指数:12EI: 58 北大核心: 134 CSCD: 104

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179 条 记 录,以下是 1-10

人工自愈与机器自愈调控系统 ( EI收录)
1
《机械工程学报》北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 高金吉  出版年:2018
国家重点基础研究发展计划(973计划,2012CB026000);国家自然科学基金重点(51135001)资助项目
首次提出了仿生机械学研究的新领域——人工自愈的概念,旨在改变仅靠故障停机保护机器安全和完全依赖人去修复机器的传统方式。人工自愈是将人和动物的自愈机制赋予机器,在运行中避免和抑制故障,实现自愈化以确保机器的本质健康。论述了...
关键词:仿生机械学  人工自愈  人工智能 工程自愈论  自愈调控系统  
橡胶O形密封圈研究发展综述
2
《液压气动与密封》北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 陆婷婷 王维民  出版年:2014
"基于叶片状态/结构适应的燃气轮机转子延寿原理与方法"国家自然科学基金(51275028)
橡胶O形圈的应用非常广泛,该文着重阐述了O形圈在航空航天领域的发展。从理论预测到现代的数值解法,密封圈的接触压力等参数的计算精度逐渐提高。橡胶材料属于高分子材料,有很强的非线性,在高分子领域,橡胶材料模型的描述仍然是个难...
关键词:橡胶O形圈  接触压力 高分子材料
大型轴流压气机叶片无键相振动监测与故障预警方法 ( EI收录)
3
《振动与冲击》北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 王维民 张旭龙 陈康 户东方 李维博  出版年:2019
国家自然科学基金面上项目(51775030);中央高校基本科研业务费(BHYC1703A;JD1807)
压气机运行过程中叶片承受复杂的交变载荷,容易产生高周疲劳故障,若不及时预警将会导致重大事故。为解决用叶尖定时法在叶片振动监测过程中键相传感器安装困难(如航空发动机等装备无键相传感器)或键相参考不准确的难题,提出了基于叶片...
关键词:叶尖定时  无键相  同步振动  参数辨识
一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法 ( EI收录)
4
《中国机械工程》北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;中石油云南石化有限公司 张宇飞 么子云 唐松林 朱丽娜 张进杰  出版年:2016
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB026005);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2014AA041806);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JD1506)
提出一种新型的基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先提取振动信号的多项时域指标,并利用小波包分解提取频域特征;再利用PCA从提取的时域、频域特征中选取敏感特征,实现降维处理,减小数据处理复杂度...
关键词:发动机 故障诊断 特征提取 小波包分解 主成分分析 支持向量机
基于小头瓦润滑EHD模型的变工况运行往复压缩机连杆动力学分析
5
《流体机械》北京化工大学压缩机技术国家重点实验室压缩机健康智能监控中心;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;中国石油云南石化有限公司;北京化工大学化学工程学院 张进杰 祁桢 赵岩 孙旭 王瑶 武小乂  出版年:2020
国家重点研发计划项目(2016YFF0203305);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JD1912);压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室)开放基金项目(SKL-YSJ201808)。
针对往复压缩机采用气量调节装置进行流量调节中往复压缩机出现小头瓦磨损的问题,本文基于小头瓦润滑EHD模型,研究了往复压缩机变工况运行时连杆动力学特性。根据小头瓦变工况运行时的油膜分布状态,揭示了机组在变工况运行过程中小头...
关键词:往复压缩机 连杆  EHD 气量调节方法  动力学仿真
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展 ( EI收录)
6
《航空学报》北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室;北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 胡明辉 高金吉 江志农 王维民 邹利民 周涛 凡云峰 王越 冯家欣 李晨阳  出版年:2024
国家自然科学基金(92160203);特殊领域青年人才托举工程(2022-JCJQ-QT-059);装备预研教育部联合基金(8091B022203)。
航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机的主要故障模式,本文从...
关键词:航空发动机 故障诊断 振动分析  动力学模型 信号处理 智能诊断
基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法
7
《机电工程》北京化工大学机电工程学院;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 盛林 马波 张杨  出版年:2022
国家自然科学基金资助项目(61673046,52075030)。
对旋转机械进行故障诊断时,在输入征兆条件缺失的情况下,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法,其诊断结果会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于知识图谱的旋转机械故障诊断推理方法。首先,阐述了基于本体的旋转机械故障诊...
关键词:知识图谱构建  输入征兆缺失  基于本体的知识表示方法  解析模型 数据驱动 基于规则的故障诊断方法  
考虑时变激励的滚动轴承局部故障动力学建模 ( EI收录)
8
《航空学报》北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;国营川西机器厂 李昊泽 贺雅 冯坤 江志农 冯飞飞  出版年:2022
国家重点研发计划(2017YFC0805702)。
滚动轴承局部故障的动力学建模是研究轴承故障机理的一种常用手段,其中滚动体经过故障区域时存在复杂的接触过程,因而局部故障激励函数的准确性直接影响整个动力学模型的准确性。然而由于局部故障激励与轴承故障尺寸、轴承转速等条件相关...
关键词:滚动轴承 局部故障  时变激励  撞击力 动力学模型
基于特征相关分析的柴油机故障诊断方法研究
9
《现代制造工程》91977部队;92942部队;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室;河北武邑中学 杨东 宋汉江 霍柏琦 赵海朋 马卫浩  出版年:2018
针对平稳过程和线性系统统计方法对柴油机工作状态诊断失效问题,提出了一种特征提取与相关分析相结合的柴油机故障诊断方法。对不同工况的柴油机缸盖振动信号提取时域特征、频域特征和时频特征,建立标准特征矩阵和未知特征矩阵,利用相关...
关键词:柴油机 特征提取 相关分析  敏感度系数  故障诊断
基于补偿距离评估和一维卷积神经网络的离心泵故障快速智能识别方法 ( EI收录)
10
《振动与冲击》北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 焦瀚晖 胡明辉 江志农 冯坤  出版年:2021
博士后创新人才支持计划(BX20180031);NSFC-辽宁联合基金(U1708257);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JD1913)。
一维卷积神经网络可适用于振动等一维信号的识别与分类,但将其直接应用于机械故障诊断时小样本训练条件下的识别准确率与识别速度是其亟需解决的问题。针对上述问题,提出一种基于补偿距离评估和一维卷积神经网络的离心泵故障快速智能识别...
关键词:离心泵 故障诊断 振动  卷积神经网络(CNN)  小样本
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