登录    注册    忘记密码

西安医学院信息技术处 收藏

导出分析报告

研究主题:高校    大数据    网络安全    服务器虚拟化技术    服务器虚拟化    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:39H指数:4北大核心: 1

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

20 条 记 录,以下是 1-10

服务器虚拟化技术探析
1
《信息通信》西安医学院信息技术处 赵妮  出版年:2014
随着网络技术的发展,网络应用服务器的数量越来越多,出于对存储成本及性能提升方面的考虑,文章首先介绍了服务器虚拟化技术的概念,然后介绍了服务器虚拟化的关键技术,最后重点介绍了服务器虚拟化技术较之传统服务器技术的优势。
关键词:服务器 服务器虚拟化 服务器虚拟化技术
基于8086单芯片计算机的嵌入式Linux操作系统移植
2
《西安工程大学学报》西安医学院信息技术处 杨延庆  出版年:2015
针对"微型计算机原理及应用"和"微型计算机原理与接口技术"等课程实验平台与实验手段不足等问题,提出基于8086单芯片计算机的嵌入式Linux操作系统移植.通过分析8086单芯片计算机平台及嵌入式Linux操作系统移植方法...
关键词:8086CPU  单芯片计算机 嵌入式LINUX操作系统 移植  交叉编译环境
信息技术与课程教学深度融合的探索
3
《中国管理信息化》西安医学院信息技术处 杨延庆  出版年:2015
随着信息技术的迅速发展和教育教学改革的不断深入,信息技术在教育教学领域的运用显得越来越重要。目前,我国高等院校乃至中小学都普及了信息技术教育,信息技术与课程的融合,是普及信息技术教育的关键。本文围绕信息技术与课程教学融合...
关键词:信息技术 课程融合 教学方式 方法  
一种基于机器学习的P2P网络流量识别算法研究
4
《计算机与数字工程》西安医学院信息技术处 袁华兵  出版年:2019
国家自然科学基金项目(编号:61634004)资助
为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型。将T...
关键词:机器学习  ELMAN神经网络 粒子群算法 遗传算法 网络流量识别
基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统
5
《自动化技术与应用》西安医学院信息技术处 袁华兵  出版年:2022
目前已有校园网络入侵检测系统的平均误报率高、平均漏报率高、平均延时高。基于此提出基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统,在Snort规则的基础上,系统主要结构包括探测器模块、数据存储中心、管理控制中心,利用校园网络流量和...
关键词:身份加密 智慧校园网络  入侵检测系统 SNORT规则 IBE公钥  
高校网络管理与防护工作的优化策略研究
6
《科技传播》西安医学院信息技术处 赵妮  出版年:2014
当前,计算机网络的运用是各大高校实现信息教学的重要手段,所以,加强高校网络管理与防护是非常总要的。文章分析了高校网络,面临的安全威胁、管理中存在的问题,并在此基础上提出了相应的优化策略,以此参考。
关键词:高校 网络管理 防护  策略  
基于深度学习BCCM模型的网上用户画像识别分析
7
《计算机与数字工程》西安医学院信息技术处 周晓华  出版年:2019
国家自然科学基金项目(编号:61725103)资助
综合运用了传统学习方法与深度用户表示学习方法,构建一种通过分析内容和行为特征来识别感性投资者的BCCM模型。之后对此模型有效性进行了对此测试。根据实际测试结果得到:采用BCCM模型处理非均衡数据集时,得到的R、F1、F2...
关键词:用户画像  情感分析 用户学习  特征融合  
高校机房UPS电源系统的使用与维护
8
《电子制作》西安医学院信息技术处 赵妮  出版年:2014
本文首先阐述了UPS不间断供电的组成及工作原理,然后介绍了UPS主机和电池系统的正确使用和注意事项,最后重点讲述了如何进行保养维护的若干问题。
关键词:UPS电源 蓄电池 工作原理  使用  维护  
知识图谱中基于多关系路径的链路预测方法
9
《电子测量技术》西安医学院信息技术处;陕西理工大学数学与计算机科学学院 袁华兵 刘敏 杨延庆  出版年:2021
陕西省自然科学基金(2019JQ-927)项目资助。
针对基于单一关系路径的链路预测方法无法挖掘知识图谱中不同路径之间影响的问题,提出了一种基于多关系路径的链路预测方法。首先,采用基于路径信息的相似性指标来计算所有关系路径之间的相似度。然后,将不同路径之间的关系投影延伸至新...
关键词:链路预测 知识图谱 多关系路径  路径投影  
基于MapReduce的模糊K-means算法并行化研究
10
《计算机与数字工程》西安医学院信息技术处 杨延庆 袁华兵  出版年:2020
陕西省青年科学基金项目(编号:71701160);西安医学院教学改革研究项目(编号:2018JG-07)资助。
模糊K-means算法是一种能够定量地确定事物亲属关系的软聚类算法,由于该算法在大规模数据的分析和处理中存在的不足,因此提出一种基于MapReduce模型的并行化实现。首先在Map函数的输出传递给其他节点的Reduce函...
关键词:模糊K-means  MAPREDUCE模型 Combine函数  HADOOP平台
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心