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安徽大学俄语系 收藏

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研究主题：方向数据    密度函数    相合性    最近邻估计    核估计    

研究学科：

被引量：1H指数：1北大核心: 1 CSCD: 2

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共 2 条 记 录，以下是 1-2

方向数据密度函数的最近邻估计
1
《生物数学学报》上海财经大学统计系;安徽大学俄语系 王小明 马骊  出版年：2000
国家教委博士点基金;上海财经大学211工程基金
设 Ｘ为取值于 ｄ＋ １维空间中单位球面上的单位随机向量，具有概率密度函数 ｆ（ｘ）本文讨论密度函数ｆ（ｘ）的估计问题，给出了基于方向数据的最近邻估计，并建立这种最近邻估计的逐点强，弱相合性，一致强相合性及渐近正态性。
关键词：方向数据 最近邻估计 逐点相合性  密度函数
可加模型中低维分量核估计的强相合性
2
《中国科学技术大学学报》中国科技大学统计与金融系;安徽大学俄语系 王小明 马骊  出版年：1999
国家教委博士点基金;中国科学院特别支持费资助
该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．
关键词：可加模型 可加分量  核估计 强相合性 直接估计  
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