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西安交通大学机械工程学院机电信息研究所

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研究主题：柴油机故障诊断柴油机故障 PDE 轴承特性

研究学科：机械类交通运输类

被引量：10H指数：2北大核心: 2 CSCD: 2

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基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究: 1; 《机械科学与技术》西安交通大学机械工程学院机电信息研究所景敏卿张晓丽出版年：2007; 造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和...; 关键词：柴油机故障诊断 ART-并行BP神经网络

基于PDE的气体润滑轴承特性的数值分析: 2; 《润滑与密封》中国工程物理研究院机械制造工艺研究所;西安交通大学机电信息研究所彭万欢赵午云戚社苗陶继忠出版年：2007; 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所所长基金项目(K467-05-JS).; 针对雷诺方程求解困难的问题,应用Matlab PDE工具箱提出了一种比较方便的数值离散求解方法,同时提出了一种对剖迭代的逼近算法来处理压力边界条件。并采用该算法通过改造PDE工具箱对小孔节流静压气体径向轴承的静态性能进行...; 关键词：气体润滑静特性数值分析 PDE

基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究: 3; 《中国修船》武警工程学院;西安交通大学机电信息研究所张明书谢明江出版年：2007; 融合柴油机热工、油液及振动3大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研...; 关键词：柴油机数据融合神经网络故障诊断

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