中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室 
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研究主题：ADS-B 机载气象雷达 空时自适应处理 低空风切变 广播式自动相关监视
研究学科：电子信息类 自动化类 航空航天类 环境科学与工程类 机械类
被引量：2,342H指数：19WOS: 63 EI: 204 北大核心: 528 CSCD: 455
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排序方式：
- 结合KPCA和稀疏表示的SAR目标识别方法研究
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- 《信号处理》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 韩萍 王欢 出版年：2013
- 国家自然科学基金重点项目(61231017);中央高校基金(ZXH2012D001);中国民航大学科研基金(2012KYE03);中央高校基本科研业务费资助项目(3122013SY26)
- 提出了一种结合KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和稀疏表示的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)目标识别方法。该方法首先利用KPCA方法...
- 关键词：目标识别 合成孔径雷达 核主成分分析 稀疏表示 梯度投影法
- 基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型
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- 《计算机应用》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 吴仁彪 李佳怡 屈景怡 出版年：2018
- 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11402294);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金资助项目(2017ASP-TJ01)~~
- 针对航班延误预测数据量大、特征提取困难而传统算法处理能力有限的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络(DCNN)的航班延误预测模型。首先,该模型将航班数据和气象数据进行融合,应用DCNN进行自动特征提取,采用批归一化(BN...
- 关键词：航班延误预测 双通道卷积神经网络 数据融合 直通通道 卷积衰减因子
- ADS-B统计数据的位置导航不确定类别质量分析 ( EI收录)
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- 《航空学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民用航空中南地区空中交通管理局深圳空中交通管理站 沈笑云 唐鹏 张思远 焦卫东 出版年：2015
- 国家科技支撑计划(2011BAH24B12);中央高校基本科研业务费专项资金(3122013C016;3122013Z001);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCYBJC16000)~~
- 为实现广播式自动相关监视(ADS-B)航迹与雷达航迹的高质量融合,必须对ADS-B航迹和雷达航迹数据质量进行分析。在分析实际ADS-B航迹数据的基础上,提出以航路为参考基准验证ADS-B航迹数据精度及完好性的方法。根据A...
- 关键词：广播式自动相关监视 位置导航不确定类别 航迹融合 分位数-分位数图 统计分析
- 一种新型非线性卡尔曼滤波方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 韩萍 桑威林 石庆研 出版年：2015
- 国家自然科学基金重点(61231017);中央高校基金(3122014C004)资助项目
- 提出了一种新型非线性卡尔曼滤波方法—单形无迹求积卡尔曼滤波(SUQKF)方法,该方法通过对单形无迹卡尔曼滤(SUKF)波所用的采样点进行修正,并与高斯-拉盖尔积分准则相结合,构造了一组个数、权系数和空间分布确定的新型高阶...
- 关键词：非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 单形无迹卡尔曼滤波 容积求积卡尔曼滤波 高斯-拉盖尔积分准则
- X光安检图像多尺度违禁品检测
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- 《信号处理》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室;中国民航大学中欧航空工程师学院;深圳职业技术学院粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院 张友康 苏志刚 张海刚 杨金锋 出版年：2020
- 安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及相互遮挡现象,导致传统的目标检测算法无法获得满意的效果。本文在一阶段目标检测网络SSD框架的基础上...
- 关键词：X光安检图像 违禁品检测 空洞卷积 非对称卷积 多尺度特征图融合
- 基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;中国民用航空华东地区空中交通管理局 吴仁彪 赵娅倩 屈景怡 高爱国 陈文秀 出版年：2021
- 国家自然科学基金联合基金(U1833105);天津市自然科学基金(19JCYBJC15900)。
- 针对航班延误衍生的航班延误波及问题,该文提出一种基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型。首先,通过分析航班延误在航空网络内产生的延误波及现象,确定会受前序延误航班影响的航班链;其次,对选定的航班链数据...
- 关键词：航班延误波及预测 CBAM-CondenseNet 数据融合 注意力机制
- 基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测
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- 《信号处理》中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 石庆研 岳聚财 韩萍 王文青 出版年：2019
- 国家重点研发计划(2016YFB0502405);中央高校(3122014C004)
- 高效精确的航班飞行轨迹预测是未来空中交通管理系统的关键技术之一,其旨在提高空中交通的运行能力和可预测性。针对现有的航迹预测方法预测精度和稳定性不足的问题,在已有的历史航迹数据的基础上,构建了新的特征维度,分析了经度、纬度...
- 关键词：空中交通管理 航班飞行轨迹预测 长短期记忆网络 ARIMA模型 组合预测模型
- Yolo-C:基于单阶段网络的X光图像违禁品检测
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- 《激光与光电子学进展》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 郭守向 张良 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61179045);民航安全能力建设项目(20600523)。
- 为了检测X光图像中的违禁物品,提出一种基于深度学习的单阶段双网络目标检测算法。在单阶段目标检测网络Yolov3的基础上,结合复合骨干网络的思想,构建了Yolo-C目标检测网络。Yolo-C的骨干网DarkNet-C由辅助...
- 关键词：图像处理 违禁品检测 单阶段双网络 Yolo-C 特征增强模块 迁移学习
- 航管一次雷达抗风电场干扰目标检测方法 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 吴仁彪 毛建 王晓亮 贾琼琼 出版年：2013
- 国家自然科学基金委员会与中国民航局联合资助项目(U1233109);国家科技支撑计划项目(2011BAH24B12);中央高校基本科研业务费项目(ZXH2011C006);中国民航大学科研启动基金项目(2010QD03S)资助课题
- 近年来,全球风力发电装机容量呈指数型增长。然而,现有航管一次雷达的动目标检测(Moving TargetDetector,MTD)技术无法抑制具有非零频成分的风电场杂波,可能导致目标遮蔽和虚警率上升。针对此问题,该文提出...
- 关键词：目标检测 动目标检测 航管一次雷达 风电场 恒虚警率
- 风轮机雷达回波的仿真与分析
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- 《系统仿真学报》中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 何炜琨 石玉洛 王晓亮 马愈昭 吴仁彪 出版年：2015
- 国家自然科学基金委员会与中国民航局联合资助项目(U1233109);国家自然科学基金委员会资助项目(61172112);中央高校基金资助课题(ZXH2012D001;3122013C008)
- 风轮机对空管雷达、通信、导航等电子设备会产生严重影响,风轮机的电磁散射特性及其回波仿真技术对于风电场杂波抑制、保证空中交通安全具有重要的意义。基于风轮机散射点叠加的模型,研究了风轮机雷达回波信号的仿真问题,考虑了雷达入射...
- 关键词：风轮机 雷达 散射特性 任一观测点
