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金陵科技学院网络与通信工程学院 收藏

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研究主题:课程    思政    感知哈希    单片机    遥感影像    

研究学科:自动化类    电子信息类    交通运输类    机械类    电气类    

被引量:406H指数:9WOS: 7 EI: 10 北大核心: 44 CSCD: 25

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185 条 记 录,以下是 1-10

一种基于LSTM模型的水库水位预测方法
1
《无线电工程》金陵科技学院网络与通信工程学院;江苏省连云港市水利局 刘威 尹飞  出版年:2022
国家自然科学基金(41801303)。
受降水量、径流等因素的影响,水库的长期水位预测面临巨大挑战。提出了一种新的基于长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络的时间序列模型,对沂沭泗流域中的石梁河水库水位进行了预测和性能评价。...
关键词:水位预测 深度学习  长短期记忆模型  洪水预测
“Python程序设计”课程思政探索
2
《教育教学论坛》金陵科技学院网络与通信工程学院 徐琴 朱霞 张才华  出版年:2020
2016年度金陵科技学院科研启动基金“网络拥塞控制中若干问题的研究”(jit-b-201645)。
“Python程序设计”是计算机语言类的专业课程,在传统的教学中,以教授专业知识为目标,往往忽视了学生的人生观和价值观的影响和塑造。在“Python程序设计”教学中,教师要结合立德树人的目标,融入爱国主义教育,改革传统课...
关键词:课程思政  Python程序设计  改革措施  
最大类间方差法的激光图像轮廓检测
3
《激光杂志》金陵科技学院网络与通信工程学院;南京工程学院数理部 丁冬艳 涂宏庆  出版年:2019
江苏省自然科学基金(No.2014R31978)
采用主动轮廓模型轮廓提取方法检测激光图像轮廓时,针对图像目标和背景间的过渡地带的分割误差高,未能检测图像目标的细节轮廓,检测准确性大大降低。为了提高激光图像轮廓检测效果,提出基于最大类间方差法的激光图像轮廓检测方法,用二...
关键词:最大类间  方差法  激光图像  轮廓检测  边缘能量  图像分割
基于OPC的Matlab与S7-200 PLC实时通信在过程控制实验装置中应用
4
《工业仪表与自动化装置》兰州石化职业技术学院电子电气工程系;金陵科技学院网络与通信工程学院 陈宏希 邹益民  出版年:2015
甘肃省属高校基本科研业务费专项资金资助项目(甘财教[2010]176);江苏省轨道交通工程研发中心开放基金项目
实验教学是现代教育教学活动必不可少的关键环节。文中给出基于OPC技术的Matlab与S7-200 PLC实时通信机制在A3000型过程控制实验装置中的应用方案。采用S7-200作为OPC服务器,Matlab作为OPC客户...
关键词:过程控制 实验装置  神经网络  PID控制
基于物联网技术的智慧校园建设与研究
5
《物联网技术》金陵科技学院智能科学与控制工程学院;金陵科技学院网络与通信工程学院 吴有龙 杨忠 徐楠 谢慧 张旭  出版年:2020
江苏省现代教育技术研究课题(2019-R-67232;2019-R-68166);金陵科技学院教育改革研究课题(JYJG2017-26)
针对传统的“数字校园”向“智慧校园”迈进中计算机和信息技术的发展,原有的数字校园的运行方案和技术手段都有待进一步完善。文中结合智慧校园建设过程中的现状,重点论述了智慧校园的三层物联网架构,包含传感层、网络层和应用层,以智...
关键词:物联网 数字校园 智慧校园 智慧教室  智能化 建设方案  
多源跨域数据融合的无线通信网络流量预测
6
《计算机科学》金陵科技学院网络与通信工程学院;北京邮电大学电子工程学院 马冀 林尚静 李月颖 庄琲 贾睿 田锦  出版年:2022
国家重点研发计划(2019YFC1511400);泛网无线通信教育部重点实验室开放基金(KFKT0-2020102);北京邮电大学中央高校基本科研业务费新进教师人才项目(2021RC07)
精准地预测无线通信网络流量能够辅助运营商进行精细化运营,更高效地配备与部署基站资源,从而满足大量涌现的各种业务需求。然而,高度复杂的时空依赖性以及多源跨域因素的影响使得无线通信流量的精准预测面临着巨大的挑战。首先,对无线...
关键词:无线流量预测  多源跨域  数据融合 时空依赖性  密集卷积网络  
一种基于深度学习的臂丛神经超声图像分割网络
7
《无线电工程》金陵科技学院网络与通信工程学院;南京邮电大学通信与信息工程学院 孔令军 王茜雯 包云超 刘伟光  出版年:2021
中国博士后科学基金资助项目(2020M671595);江苏省博士后科研资助计划资助项目(2020Z198)。
臂丛神经(Brachial Plexus,BP)超声图像对比度低、边缘模糊和噪声多的特点导致传统图像分割方法很难取得好的分割效果,虽然基于深度学习的图像分割模型能够通过特征提取来降低上述特点的影响,但主流的编解码模型忽略...
关键词:深度学习  图像分割 U-Net  空洞卷积  
基于YOLO v8n的探地雷达图像管线定位方法
8
《国外电子测量技术》安徽理工大学计算机科学与工程学院;金陵科技学院网络与通信工程学院;北京迪普瑞达技术服务有限公司 方涛涛 王池社 王洁 杜运兵  出版年:2023
2021年南京市工业和信息发展专项资金(2021141)项目资助。
针对目前基于深度学习的目标检测算法只能识别地下管线的特征双曲线区域而无法实现精准定位的问题,在传统目标检测任务的基础上,添加定位任务,以此来实现同时识别和定位管线的功能。在算法结构部分,首先以轻量级的YOLO v8n作为...
关键词:探地雷达 管线检测  YOLO  识别与定位  
基于深度强化学习的无线网络资源分配算法
9
《通信技术》安徽理工大学计算机科学与工程学院;金陵科技学院网络与通信工程学院 李孜恒 孟超  出版年:2020
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(No.2020D18);金陵科技学院高层次人才科研启动项目(No.40620044)。
针对未知的动态环境和复杂的网络状态,无线网络同频信道内信号相互干扰的问题,提出了一种基于深度强化学习的无线网络信道和功率分配算法。通过将深度学习和强化学习算法结合构建神经网络,以能量效率作为奖惩值,使用经验池保存历史数据...
关键词:深度强化学习  能量效率 资源分配 无线网络
出租车轨迹数据的南京人群出行模式挖掘
10
《测绘科学》南京林业大学土木工程学院;南京师范大学地理科学学院;金陵科技学院网络与通信工程学院 邸少宁 朱杰 郑加柱 杨静 丁凯孟  出版年:2021
国家自然科学青年科学基金项目(41501431);江苏省自然科学青年基金项目(BK200170116);南京林业大学人才科研启动基金项目(GXL2018049)。
针对现有出租车轨迹数据挖掘中时间序列邻近度量方法存在的问题,提出一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,进而研究城市人群出行行为的时空差异。以南京市为例,结合电子地图...
关键词:出租车轨迹数据  时间序列度量  时间序列聚类 出行模式  
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