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成都国科海博计算机系统有限公司 收藏

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研究主题:WEB服务    预测值    成功率    DAML-S    学习速率    

研究学科:自动化类    

被引量:4H指数:1

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18 条 记 录,以下是 1-10

基于GIS的畜牧综合信息管理平台的研究设计
1
《福建电脑》云南农业大学工程技术学院;成都国科海博计算机系统有限公司;云南农业大学基础与信息工程学院;四川省攀枝花农牧局 陈永林 杨毅 何海锋 青晓攀  出版年:2009
基于GIS(地理信息系统)的畜牧综合管理平台旨在建立一个包含动物防检疫信息管理、交易屠宰信息管理、疫病防控管理等等的综合体系平台。在疫情发生时利用网上协同办公、手机短信、视频会议、智能报表工具等现代化手段对动物疫情进行分...
关键词:信息管理 动物疫病防控 智能报表 GIS
一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法
2
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20120528罗辛 陈鹏 夏云霓 吴磊 杨瑞龙  出版年:2012
本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确...
Web服务吞吐率预测方法
3
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20111227夏云霓 陈鹏 戴刚 罗辛 吴磊  出版年:2013
本发明公开了一种web服务吞吐率预测方法,属于软件性能预测领域,按照固定单位时间间隔获取待分析的web服务的吞吐率数据序列,然后根据相邻吞吐率值的变化情况定义多种吞吐率变化的模式,并定义和计算模式之间的转换概率矩阵,最后...
一种基于时间序列的Web服务响应时间预测方法
4
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20120528夏云霓 陈鹏 罗辛 吴磊 朱庆生  出版年:2015
本发明公开了一种基于增量稳态分析的Web服务响应时间预测方法,属于软件性能预测的领域,按照固定单位时间间隔获取网络服务响应时间的一系列测量值的序列,然后定义和计算了观测窗口响应时间增量类,并计算类之间的转换概率矩阵,而后...
DAML-S组合服务可靠性分析方法
5
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20111109夏云霓 陈鹏 杨瑞龙 朱庆生 吴磊 何振  出版年:2014
本发明提供了一种DAML-S服务组合可靠性分析方法,属于面向服务计算构架和软件可靠性的交叉技术领域。该方法首先运用随机Petri网对DAML-S的ServiceModel和ServiceGrounding描述进行抽象和建...
一种基于时间序列的Web服务响应时间预测方法
6
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20120528夏云霓 陈鹏 罗辛 吴磊 朱庆生  出版年:2012
本发明公开了一种基于增量稳态分析的Web服务响应时间预测方法,属于软件性能预测的领域,按照固定单位时间间隔获取网络服务响应时间的一系列测量值的序列,然后定义和计算了观测窗口响应时间增量类,并计算类之间的转换概率矩阵,而后...
DAML-S组合服务可靠性分析方法
7
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20111109夏云霓 陈鹏 杨瑞龙 朱庆生 吴磊 何振  出版年:2012
本发明提供了一种DAML-S服务组合可靠性分析方法,属于面向服务计算构架和软件可靠性的交叉技术领域。该方法首先运用随机Petri网对DAML-S的ServiceModel和ServiceGrounding描述进行抽象和建...
一种火焰检测方法、装置及火灾检测器
8
[发明专利] 成都国科海博计算机系统有限公司 20120914武德安 陈鹏 吴磊 刘杰 冯江远 宋德林  出版年:2013
本发明实施例提供了一种火焰检测方法、装置及火灾检测器,该方法包括:检测当前环境中的运动目标;提取所述运动目标的颜色特征;根据所述运动目标的颜色特征,确定所述运动目标中与预先获得的火焰颜色特征相符合的疑似火焰区域;对所述疑...
一种Web服务组合方法及系统
9
[发明专利] 成都国科海博计算机系统有限公司 20130527吴磊 陈鹏 田保强 吴华明 武德安 刘杰 宋德林  出版年:2013
本发明实施例提供一种Web服务组合方法及系统,其中方法包括:对基础服务进行可视化设计,形成所述基础服务的可视化元素;将所述可视化元素映射为本体关系代数表达式;解析所述本体关系代数表达式,得出所述本体关系代数表达式中的各本...
一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法
10
[发明专利] 重庆大学;成都国科海博计算机系统有限公司 20120528罗辛 陈鹏 夏云霓 吴磊 杨瑞龙  出版年:2014
本发明公开了一种协同过滤推荐模型中调整学习速率的方法,属于数据挖掘和个性化推荐技术领域,通过增大该隐特征向量对应的学习速率来提高收敛速度,通过缩小该隐特征向量对应的学习速率,从而提高推荐准确率,本发明能够使推荐模型的准确...
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