成都理工大学网络安全学院 
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研究主题：人工智能 BP算法 BP神经网络 BIM技术 图书馆
研究学科：自动化类 建筑类 环境科学与工程类 轻工类 电子信息类
被引量：102H指数：4WOS: 2 EI: 1 北大核心: 8 CSSCI: 1 CSCD: 4
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排序方式：
- 基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析
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- 《中国矿业》数学地质四川省重点实验室(成都理工大学);成都理工大学地球物理学院;成都理工大学管理科学学院;国土资源部地质信息技术重点实验室;成都理工大学网络安全学院;成都理工大学地球科学学院 白林 姚钰 李双涛 徐东晶 魏昕 出版年：2018
- 国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题资助(编号:2017321);四川省应用基础研究项目资助(编号:2018JY0112)
- 采用深度学习方法进行岩石识别,收集15种常见岩石的图像数据,基于卷积神经网络构建岩石识别深度学习模型,达到63%的识别准确率。分析岩石识别结果,白云岩、灰岩和大理岩等矿物成分接近的岩石容易互相误判,说明矿物成分对于岩石识...
- 关键词：岩石识别 人工智能 深度学习 卷积神经网络 特征提取
- 基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别
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- 《地质通报》成都理工大学网络安全学院;自然资源部地质信息技术重点实验室;成都理工大学数学地质四川省重点实验室;成都理工大学管理科学学院;成都理工大学地球科学学院 彭伟航 白林 商世为 唐小洁 张哲远 出版年：2019
- 国家重点研发计划《基于地质云的地质灾害基础信息提取与大数据分析挖掘》(编号：2018YFC1505501);成都理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目《基于人工智能方法的岩石识别技术研究》(编号：201810616003)
- 以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通...
- 关键词：矿物图像 矿物识别 人工智能 深度学习
- 基于SOA的地质灾害实时监测预警平台设计
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- 《成都理工大学学报（自然科学版）》构造成矿成藏国土资源部重点实验室(成都理工大学);成都理工大学网络安全学院;深圳市地质局;深圳地质建设工程公司 李忠权 冷小鹏 梁军 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(41672196;41741004;41501114);"十三五"国家重大科技专项(2016ZX05004-005;2017ZX05008-001);四川省科技计划项目(2018TY0014);福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心项目(IIRC20170102;闽江学院)
- 构建具有良好兼容性的地质灾害监测预警平台,实现异构数据服务集成与灾害预警。通过采用面向服务的架构(SOA),在Spring MVC技术框架下以WebGIS方式集成了包括地理信息服务、监测数据服务、预警模型服务在内的多类异...
- 关键词：监测预警 WEBGIS SOA架构 地质灾害
- 基于剖面的福建石门火山口三维地质建模方法
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- 《中国科技论文》成都理工大学数学地质四川省重点实验室;成都理工大学地球物理学院;成都理工大学管理科学学院;福建省地质调查研究院;成都理工大学网络安全学院 白林 林敏 彭伟航 出版年：2018
- 国家重点研发计划专项(2018YFC0604105);国家自然科学基金资助项目(41672330);中国地质调查局项目(121201103000150003)
- 针对围斜内倾的"漏斗"状火山口三维地质建模问题,提出了基于地质剖面进行火山口三维地质建模的方法。首先对火山口地表地质界线和剖面数据进行匹配提取三维地质界线,然后根据三维地质界线"平缓"或"陡峭"等特点提出不同的地质界面建...
- 关键词：地质体 三维地质建模 三角网 Biharmonic样条 Clough-Tocher算法
- 斜坡灾害预警模型及其综合应用研究
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- 《广西大学学报（自然科学版）》深圳市地质局;成都理工大学网络安全学院;成都理工大学环境与土木工程学院;贵州大学大数据与信息工程学院 龚淑云 欧鸥 刘懿俊 刘川炜 唐嘉锋 魏慧 剪鑫磊 卢涵宇 出版年：2019
- 广东省深圳市地质局地质工程院士工作站专项经费资助项目(2013B090400025);国家自然科学基金资助项目(41501114);四川气象灾害预测预警与应急管理研究中心项目(ZHYJ17-YB08);贵州省科技计划项目(黔科合[2016]2844,[2017]2816)
- 针对正确构建合适的预警预报模型或方法是影响斜坡灾害成功预警预报的核心问题。本文总结了斜坡预警中常用的多种模型与方法,及其在典型工程中的应用效果,重点对其适用性进行了综合对比分析。通过对常用的预警预报方法(极限平衡法、Ve...
- 关键词：斜坡灾害 预警模型 预警判据 模型特点
- 基于BIM技术和BP神经网络的成都理工大学图书馆天然采光研究
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- 《土木建筑工程信息技术》成都理工大学环境与土木工程学院;成都理工大学网络安全学院;成都理工大学旅游与城乡规划学院;成都理工大学材料与化学化工学院;电子科技大学公共管理学院 蒋佳欣 王博 王猛 蔡宋刚 倪婷 敖仪斌 刘燕 出版年：2020
- 成都理工大学深化创新创业教育改革试点项目、成都理工大学地方本科高校大学生创新创业教育研究基地建设项目(编号:YJ2017-JD002);四川省哲学社会科学重点研究基地区域公共管理信息化研究中心项目(编号:QGXH17-08);成华区科技计划创新发展战略研究计划项目(编号:CHJK[2017]119)。
- 天然光营造的光环境以经济、自然、宜人、不可替代等特性为人们所习惯和喜爱。天然采光不仅有利于照明节能,而且有利于增加室内外的自然信息交流,改善空间卫生环境,调节空间使用者的心情。在建筑中充分利用天然光,对于创造良好光环境、...
- 关键词：BIM技术 自然采光系数 神经网络 BP算法 成都理工大学图书馆
- 足底压力测量鞋垫系统设计及发展趋势
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- 《纺织科技进展》西安工程大学服装与艺术设计学院;中国科学院深圳先进技术研究院;成都理工大学网络安全学院 邓喜乐 Kamen Ivanov 梅占勇 邓咏梅 出版年：2019
- 四川省科技计划重点研发项目(2017GZ0304)
- 运用足底压力分布测量系统分析了足底压力特性。对足底压力测量的研究现状进行了概述,总结分析了几种足底压力测量系统的优缺点,指出便携、易操作和对场地有较少要求的智能可穿戴压力鞋垫日益成为研究焦点。从系统架构、传感器要求及鞋垫...
- 关键词：足底压力 压力测量 智能鞋垫 智能可穿戴 柔性传感器
- 一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法
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- 《数字技术与应用》成都理工大学网络安全学院 赵茜茜 张洋溢 聂焱 出版年：2019
- 国家大学生创新创业项目,指纹锁拉链,项目编号:201810616046,负责人:赵茜茜
- 现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数...
- 关键词：需求预测 集成学习 指纹锁拉链
- 噪声信道下量子隐形传态协议研究综述 ( EI收录)
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- 《电子科技大学学报》成都理工大学网络安全学院;电子科技大学信息与软件工程学院 李冬芬 王瑞锦 张凤荔 李蝉娟 陈学勤 王馨云 刘行 出版年：2018
- 国家自然科学基金(61472064);中央高校基本科研基金(ZYGX2014J051;ZYGX2014J066);四川省科技厅项目(2015JY0178;2016ZC2575;2014GZ0109;2015KZ002;2015JY0030);四川省教育厅重点项目(17ZA0322)
- 实用化量子隐形传态技术作为发展可拓展量子计算和量子网络的必经途径,在金融、政务、国防军事、远距离通信(如空间探测)等领域中大显身手,量子纠缠与超联合测量给量子隐形传态基础理论和应用技术带来了巨大挑战,同时也为理论和技术(...
- 关键词：量子密钥分发 量子通信 量子纠缠演化 量子隐形传态
- 基于通道权重的顺序精炼RGB-D显著检测网络
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- 《计算机应用研究》成都理工大学网络安全学院 卞华军 王华军 赵赫威 出版年：2022
- 四川省人工智能重点实验室项目(2020RYJ02);模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室(MSSB-2020-10)。
- 提出了一种新型的用于RGB-D显著目标检测的网络框架(SR-Net)。为了有效整合多模态特征的互补性,将深度特征提取作为独立分支,采用卷积块注意模块(CBAM)进行深度特征增强,并整合增强后的深度特征与RGB特征的互补信...
- 关键词：显著性目标检测 RGB-D 通道权重 顺序精炼
