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杨利平 收藏

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研究主题:人脸识别    状态变量    机采    油田    高含硫天然气    

研究学科:自动化类    电子信息类    机械类    建筑类    经济学类    

被引量:188H指数:8

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19 条 记 录,以下是 1-10

基于独立分量贡献度加权分析的天然气净化过程异常监测方法
1
[发明专利] 重庆科技学院 20180605辜小花 张堃 王甜 宋鸿飞 张兴 杨利平 邱奎 李太福  出版年:2018
本发明公开了一种基于独立分量贡献度加权分析的天然气净化过程异常监测方法,该监测方法按如下步骤进行:(1)选取所监测的高含硫天然气净化脱硫生产过程中的工艺参数;(2)采集天然气净化过程中所述工艺参数的正常工况下数据;(3)...
一种用于暴力行为识别的视频图像增强方法
2
[发明专利] 重庆科技学院 20200827易军 庞一然 郑福建 郭鑫 宋光磊 周伟 雷友峰 张秀才 邓建华 杨利平  出版年:2020
本发明提供了一种基于光流判断与人员分布概率的暴力行为检测训练数据集数据增强方法。首先,获取一定量的视频帧,利用稠密光流对视频帧中的高危暴力区域进行提取。然后,利用CSR‑Net人群计数网络,得到视频帧中的人员分布。最后,...
一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法
3
[发明专利] 重庆科技学院 20220415辜小花 卢飞 毛禄红 杨光 杨利平 聂玲 潘琚涛 敖桂亮  出版年:2022
本发明涉及石油工业技术领域,尤其涉及一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法,包括采集抽油机示功图数据,得到源域数据集和目标域数据集,使用特征生成器提取源域特征和目标域特征,在源域中使用源域特征和源域样本标签进...
基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法
4
[发明专利] 重庆科技学院 20161114唐海红 辜小花 杨利平 张堃 李太福 裴仰军 聂玲 王坎  出版年:2017
本发明提供的基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法,包括:确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量;对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本,并归一化新样本;基于归一化后的新样本构建神经网络模型;利用ST‑...
基于流形学习的低阻油气层特征提取及识别研究
5
重庆科技学院 2015辜小花 李太福 杨利平 易军 张旭 赖富强 葛继科  出版年:2015
将流形学习及统计学习的相关理论引入油气层识别与评价技术用以改善其性能,针对低阻油气层识别面临的难题,在筛选出最佳决策变量集的基础上,寻找一种非线性特征提取方法,将原始特征映射到低位非线性嵌套,并设计基于支持向量机的分类器...
关键词:油气藏勘探 油气层识别 分类器 非线性特征提取方法  
一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法
6
[发明专利] 重庆科技学院 20220415辜小花 卢飞 毛禄红 杨光 杨利平 聂玲 潘琚涛 敖桂亮  出版年:2024
本发明涉及石油工业技术领域,尤其涉及一种基于结构信息保持域适应网络的抽油机故障诊断方法,包括采集抽油机示功图数据,得到源域数据集和目标域数据集,使用特征生成器提取源域特征和目标域特征,在源域中使用源域特征和源域样本标签进...
基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法
7
[发明专利] 重庆科技学院 20161114唐海红 辜小花 杨利平 张堃 李太福 裴仰军 聂玲 王坎  出版年:2019
本发明提供的基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法,包括:确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量;对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本,并归一化新样本;基于归一化后的新样本构建神经网络模型;利用ST‑...
基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法
8
[发明专利] 重庆科技学院 20200827易军 宋光磊 庞一然 汪彦 郑福建 周伟 杨利平 雷友峰 刘天宇 刘洪  出版年:2020
本发明提供了一种基于双列卷积神经网络的人群计数方法,首先,获取带标注的人头图像数据集,然后,分别根据双列卷积神经网络的要求,将训练集转化为特定形式,再分别对两列卷积神经网络进行训练,然后使用全连接层将两列卷积神经网络结构...
油田机采过程动态演化建模与节能优化方法
9
[发明专利] 重庆科技学院 20161114辜小花 唐海红 聂玲 杨利平 裴仰军 张堃  出版年:2017
本发明提供的油田机采过程动态演化建模与节能优化方法,包括:确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量;对样本中的载荷变量进行降维处理构建新样本,并归一化新样本;基于归一化后的新样本构建神经网络模型;利用ST‑UKFNN...
高含硫天然气脱硫工艺强跟踪演化建模方法
10
[发明专利] 重庆科技学院 20161114辜小花 杨利平 李太福 唐海红 张利亚 张堃 邱奎  出版年:2017
本发明提供的高含硫天然气脱硫工艺强跟踪演化建模方法,包括:选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标;采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据,剔除误差样本后形成样本集;对样本集进行归一化形成归一化样本集,并从...
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