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西安交通大学电子与信息工程学院机械制造系统工程国家重点实验室 收藏

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研究主题:PETRI网    优化调度    蚁群算法    图像分割    HLA    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    机械类    兵器类    

被引量:267H指数:9WOS: 2 EI: 36 北大核心: 47 CSSCI: 1 CSCD: 48

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49 条 记 录,以下是 1-10

电力市场电价飞升机理分析
1
《中国电力》西安交通大学 系统工程研究所 国家机械制造系统工程重点实验室 刘亚安 管晓宏 孙婕 周佃民  出版年:2001
国家杰出青年科学基金项目(6970025);国家自然科学基金重点项目(59937150)
针对电力公司常常采用的持留电量和改变竞标曲线2种策略,以实际市场数据为基础,对各策略下电价、成交量及收入进行仿真。仿真结果表明,持留电量和改变竞标曲线都会使电价产生飞升,而且收入大多并不因为成交量的减少而下降,反而由于电...
关键词:电力市场 电价 资源竞标  对策  电力工业
有限级信息素蚁群算法 ( EI收录)
2
《自动化学报》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 柯良军 冯祖仁 冯远静  出版年:2006
国家自然科学基金(60475023)资助~~
提出一种新的蚁群算法,将信息素分成有限个级别,通过级别的更新实现对信息素的更新,并且信息素的更新量独立于目标函数值.文中采用有限马氏链的理论证明算法可以线性地收敛到全局最优解.针对TSP问题,通过与MMAS和ACS等蚁群...
关键词:蚁群算法 有限马氏链  收敛性 TSP问题
传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法 ( EI收录)
3
《自动化学报》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室;西安机电信息技术研究所机电工程与控制国家重点实验室;西北工业大学自动化学院 杨小军 邢科义 施坤林 潘泉  出版年:2007
国家自然科学基金(60774083);中国博士后科学基金(20070411129)资助~~
对传感器网络下的机动目标跟踪问题提出一种分布式传感器节点动态分簇、协同跟踪算法.通过在线优化目标跟踪的性能函数和通讯代价,自适应地选择节点并动态分簇,通过多传感器节点的协同感知以及信息融合提高了跟踪精度.由于问题的非线性...
关键词:传感器网络 传感器协同  Bayes推理  粒子滤波
一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法
4
《信息与控制》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 杨萍 李济生 黄永宣  出版年:2009
提出一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法,将传统的区分矩阵以二进制形式表现出来,并且针对这个区分矩阵的特点,从两个不同的层次考察属性的重要性,引导求解过程趋于最优化.采用多个数据库进行试验,并与其它两种约简算法进行比较....
关键词:粗糙集理论,属性约简  二进制区分矩阵
辨识Hammerstein模型方法研究
5
《系统仿真学报》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室;西安交通大学理学院;西安理工大学理学院 王峰 邢科义 徐小平  出版年:2011
国家自然科学基金(50975224);陕西省教育厅科研计划项目资助(2010JK708);西安理工大学博士科研启动金(108-211006);西安交通大学校内基金(0109-08140015)
提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm op...
关键词:非线性Hammerstein模型  参数估计 优化  IPSO算法  
飞秒激光仿生制备极端浸润性表面 ( EI收录)
6
《科学通报》西安交通大学电子与信息工程学院机械制造系统工程国家重点实验室陕西省信息光子技术重点实验室;西安交通大学微纳制造与测试技术国际合作联合实验室;西安交通大学机械工程学院 雍佳乐 杨青 陈烽 侯洵  出版年:2019
国家重点研发计划(2017YFB1104700);国家自然科学基金(51335008;61875158;61805192);中国博士后科学基金(2016M600786)资助
极端浸润性表面由于具有许多奇异的特性和重要的应用,近年来备受国际学术界和工业界的广泛关注.与传统微制造技术相比,飞秒激光微纳加工技术在设计制备复杂精细表面微纳结构方面具有非常突出的优势.飞秒激光近年来也被成功应用于调控固...
关键词:飞秒激光 浸润性 超疏水 超疏油  仿生
高精度弹丸质偏心测试系统及其误差分析 ( EI收录)
7
《仪器仪表学报》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室;中国人民解放军63878部队 姚国年 卫军胡 赵希林 孙国基  出版年:2009
弹丸质偏心是弹丸性能的重要设计参数,它们的准确测量对于提高产品质量、提高发射准确性是必不可少的。为了提高其测量精度和效率,详细介绍了基于三点法的弹丸质偏心测量原理、计算公式和测量设备,分析了测量误差产生的因素,提出了一座...
关键词:弹丸 质偏心  三点法 误差分析
一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法 ( EI收录)
8
《控制理论与应用》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 王晓年 冯远静 冯祖仁  出版年:2006
国家自然科学基金资助项目(60475023;60175015).
通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法....
关键词:主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割
基于Boosting梯度下降理论的时间序列建模方法 ( EI收录)
9
《中国科学:技术科学》厦门大学自动化系;西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室;集美大学信息工程学院 高云龙 潘金艳 吉国力 高峰  出版年:2011
国家自然科学基金(批准号:60974101);教育部新世纪优秀人才计划(批准号:NCET-06-0828)资助项目
在预测问题中有很多实际问题具有时间序列特性,如何分析并建立合理的时间序列预测模型具有重要的理论价值与广泛的应用前景.随着对时间序列研究的逐步深入,时间序列预测模型变得越来越复杂,建模过程对设计技巧依赖性越来越强.如何设计...
关键词:时间序列 BOOSTING 集成学习  过拟合
几何转换Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用 ( EI收录)
10
《系统工程理论与实践》西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室 寇鹏 高峰  出版年:2013
国家自然科学基金(60974101,60736027);国家创新研究群体科学基金(61221063)
针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此...
关键词:组合学习  负荷预测 高耗能企业  BOOSTING算法
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