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南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 收藏

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研究主题:视频    阈值分割    准则函数    图像阈值    图像直方图    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:187H指数:5EI: 2 北大核心: 13 CSCD: 13

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13 条 记 录,以下是 1-10

图像阈值分割方法研究进展20年(1994—2014)
1
《数据采集与处理》南京航空航天大学电子信息工程学院;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室;南京水利科学研究院港口航道泥沙工程交通部重点实验室;长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心 吴一全 孟天亮 吴诗婳  出版年:2015
数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金(DMETKF2014010)资助项目;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302)资助项目;港口航道泥沙工程交通部重点实验室开放研究基金资助项目;长江科学院开放研究基金(CKWV2013225/KY)资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目
阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已...
关键词:图像处理 阈值分割 图像直方图 准则函数 空间特征  熵  优化算法
基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法
2
《计算机应用研究》南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 王松林 项欣光  出版年:2014
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012397);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123219120024);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30920130121003);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)基金资助项目(30920130122006)
针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找...
关键词:目标跟踪 压缩感知 特征提取 特征加权 漂移
基于模糊推理的电气设备红外图像分割
3
《红外技术》吉首大学信息科学与工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 曾水玲 唐敏之  出版年:2023
国家自然科学基金项目(61363033,61966014);湖南省研究生科研创新项目(CX20221107);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题(202212);吉首大学校级科研项目(Jdy22026)。
使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特...
关键词:模糊推理 红外图像分割 马氏距离  图像膨胀  
基于SIFT和NMF-SVD的NSCT域抗几何攻击水印算法
4
《电子测量与仪器学报》南京航空航天大学电子信息工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 吴一全 史骏鹏 陶飞翔  出版年:2015
国家自然科学基金(60872065);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302);江苏高校优势学科建设工程资助项目
为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant f...
关键词:数字水印  无下采样Contourlet变换  非负矩阵分解 奇异值分解  尺度不变特征变换
基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述
5
《计算机科学》重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 冷佳旭 王佳 莫梦竟成 陈泰岳 高新波  出版年:2022
国家自然科学基金(62036007,62050175,62102057);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN-202100627)。
视频超分辨率是根据给定的低分辨率视频序列恢复其对应的高分辨率视频帧的过程。近年来,VSR在深度学习的驱动下取得了重大突破。为了进一步促进VSR的发展,文中对基于深度学习的VSR算法进行了归类、分析和比较。首先,根据网络结...
关键词:视频超分辨率  深度学习  卷积神经网络 帧间信息  
基于隐式视角转换的视频异常检测
6
《计算机科学》重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室;重庆邮电大学光电工程学院 冷佳旭 谭明圮 胡波 高新波  出版年:2022
国家自然科学基金(62036007,62050175,62102057);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN-202100627)。
目前,基于深度学习的视频异常检测方法都是在单一视角下对视频片段中的异常行为或异常事物进行检测,忽视了视角信息在视频异常检测中的重要性。在单一视角下,当异常事物被遮挡或异常行为不明显时,现有算法的性能将难以得到保证。为此,...
关键词:视频异常检测  隐式视角转换  光流映射  多视角检测  深度学习  
基于关键帧节点自适应分区与关联的行为识别算法
7
《计算机应用研究》常州大学计算机与人工智能学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 刘锁兰 田珍珍 顾嘉晖 周岳靖  出版年:2022
国家自然科学基金资助项目(61976028);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室课题(J2021-2)。
基于视频的人体行为识别任务中由于大部分画面并不包含重要的判别信息,这对识别应用的准确性造成严重干扰。关键姿态帧既能表达视频又能降低计算量,且骨骼数据相比于图像包含更多维度的信息。因此,提出一种基于关键帧骨骼节点自适应分区...
关键词:行为识别  关键姿态  自适应 节点关联  STGCN  
基于NSST和人眼感知保真约束的图像自适应增强 ( EI收录)
8
《光电子.激光》南京航空航天大学电子信息工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室;国土资源部地质信息技术重点实验室;农业部淡水渔业和种质资源利用重点实验室中国水产科学研究院淡水渔业研究中心;农业部东海海水健康养殖重点实验室 吴一全 孟天亮 吴诗婳  出版年:2015
国家自然科学基金(60872065);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302);国土资源部地质信息技术重点实验室开放基金(217);农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室开放基金(KF201313);农业部东海海水健康养殖重点实验室基金(2013ESHML06);江苏高校优势学科建设工程资助项目
鉴于现有的图像增强方法在提高图像对比度、清晰度等方面仍存在不足,提出了基于非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)和人眼感知保真约束的自适应增强方法。首先对输入图...
关键词:图像自适应增强  非下采样剪切波变换(NSST)  人眼感知保真约束  非线性增益函数  
基于复Contourlet域的支持向量机和Krawt-chouk矩的双水印算法 ( EI收录)
9
《光电子.激光》南京航空航天大学电子信息工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 吴一全 史骏鹏  出版年:2014
国家自然科学基金(60872065);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302);江苏高校优势学科建设工程资助项目
为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的鲁棒性,提出了一种基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主图像中提取B分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变...
关键词:数字水印  复Contourlet变换  支持向量机(SVM)  KRAWTCHOUK矩 双水印
基于QR分解的NSCT域指纹图像脆弱水印算法
10
《应用科学学报》南京航空航天大学电子信息工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 史骏鹏 吴一全  出版年:2017
国家自然科学基金(No.61573183);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(No.JSKL201302);江苏高校优势学科建设工程项目基金(2012)资助
为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换...
关键词:脆弱水印 指纹图像 NSCT变换 QR分解 篡改定位
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